百度大脑EasyDL专业版重磅升级 预置网络更丰富,开发更灵活

作者:无忧博主 2024-03-11 浏览:32
导读: 百度大脑EasyDL是基于飞桨框架PaddlePaddle推出的面向企业打造的零门槛AI开发平台,可为各行业有AI模型开发需求的企业及开发者...

百度大脑EasyDL是基于飞桨框架PaddlePaddle推出的面向企业打造的零门槛AI开发平台,可为各行业有AI模型开发需求的企业及开发者,提供从数据管理与标注、模型训练、服务部署的全流程支持,使用门槛低,模型训练效果好、训练效率高,并且有完善安全的数据服务,支持端、云、软硬一体等多种灵活的部署方式。目前,EasyDL拥有包括经典版、专业版、行业版三种产品形态,面向不同人群、不同需求,提供高效进行AI模型开发部署的平台产品。

EasyDL经典版针对AI零算法基础用户提供无需编程的自动机器学习功能,支持图像分类、物体检测、图像分割、文本分类、声音分类和视频分类六个技术方向;EasyDL行业版已推出了面向零售快消行业的定制商品检测平台。

EasyDL专业版则是针对AI专业工程师和AI初学者推出的灵活可编程AI开发平台,全面支持飞桨 Master 模式,内置百度自有的大数据训练的高精度预训练模型,使用门槛低,训练效率高,少量数据即可获得优质的模型效果,并且提供完善安全的数据服务。目前支持视觉CV和自然语言处理NLP两个技术方向的模型任务训练。训练过程中可减少手动调整模型参数过程,大幅减少模型训练时间的同时提高模型质量。支持代码级调整模型参数和模型结构,封装底层算法逻辑细节,代码行数更少,对于有算法基础的开发者来说,更容易上手。其中NLP方向支持文本分类、短文本匹配和序列标注模型,并且内置预训练模型ERNIE(艾尼)2.0,这是百度自研持续学习语义理解框架,中英文效果全面领先,适用于各类NLP应用场景,少量训练数据即可达到良好效果,效果提升迅速。

在模型部署上,EasyDL支持将模型灵活部署为公有云API、私有服务器部署、设备端SDK、软硬一体方案,并广泛适配主流硬件及芯片类型,有效满足各类业务场景的多样化需求。

EasyDL推出后已经在互联网、泛安防监控、零售、交通、教育、医疗等多个行业落地应用,也因低门槛和易用度广泛受到企业和开发者好评。

目前,EasyDL专业版迎来重大升级,多个功能点的升级显著提高专业版的开发灵活度与训练效率,为具备算法能力的用户提供更多操作空间。

1. 开发环境灵活度大幅升级:

1.1 新增Notebook开发方式,覆盖CV方向,支持用户自定义网络结构及预测服务形态,对专业用户灵活度更高。

EasyDL专业版中的的Notebook开发方式,主要具备以下优势:

a. Notebook全方位加固的安全性,适用于线上生产环境

b. 支持机器学习、深度学习AI开发所需的框架、百余个Python库、近千款常用软件

c. 功能丰富,细节体验更优,完整原生Notebook现有功能,100%支持IPynb4.3协议并完成扩展,完整实现了Jupyter protocol client 5.4协议

核心功能EasyDL专业版Notebook

变量监控√

运行历史√

代码自动补全√

代码用法提示√

文件管理√

文件预览√

集成Terminal√

心态检查断网自动重连√

代码运行耗时统计√

kernel状态监控√

Markdown语法扩展(如数学公式展现)√

Markdown编辑器√

d. 与EasyDL专业版数据集全面打通,提供可视化操作界面,支持多版本代码管理

e. 支持中英双语,细节体验更加优化,上手更为容易

查看Notebook开发流程简介:ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/uk916q5yt

1.2 NLP后端服务升级Text One框架,模型训练调参灵活度、修改代码和调用灵活度及体验进一步提升。

TextOne是基于ERNIE预训练模型的NLP开发套件。TextOne依托飞桨核心框架, 内置百度自研业界效果最好的预训练模型集ERNIE和全面领先的NLP经典算法,将文本处理、预训练模型管理、网络搭建、模型训练与评估、上线部署等NLP开发流程规范封装,为NLP开发者提供效果领先、简单易用、高效灵活的NLP模型开发与应用服务。目前TextOne已经全面集成到EasyDL,通过EasyDL为开发者提供灵活易用的NLP开发体验。

1.3 脚本调参上线分布式训练,paddle框架升级至paddle-fluid-1.6.2,支持CV方向任务,用户可以最高设置6节点数并行训练,有效提升训练效率;并且在多节点并行训练的基础上,加入了分布式训练加速策略,应用Ring-allreduce、超大batchsize、混合精度加速训练以及深度梯度压缩DGC等分布式训练优化机制,在公有云网络环境下,使得整体网络训练速度可在多节点并行训练的基础上进一步提升3倍,训练时长平均减少70%。

2. 网络丰富度提升

2.1 CV方向物体检测网络新增RetinaNet-ResNet50-FPN,进一步丰富预置网络

在使用文档中,也提出了网络选择建议:ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/4k38n3slv

3. 数据服务及日志服务升级:

3.1 新增公开数据集,覆盖NLP方向,进一步降低用户数据成本,更快上手

3.2 日志服务优化,覆盖NLP及CV方向,进一步优化用户查看日志定位问题的体验

本次升级,为专业版用户提供了更多灵活可操作性,在Notebook开发、分布式训练、网络丰富度等方面、模型开发的多个步骤进行了优化升级,进一步满足开发者的不同需求,为用户提供更便捷、更灵活的定制化训练和服务平台。

立即体验EasyDL专业版: ai.baidu.com/easydl/pro

EasyDL已经在二十多个行业落地应用,了解EasyDL最新行业应用案例:ai.baidu.com/customer?industry=0&technology=8&clickType=tech

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